这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
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第三次AI热潮：有何不同？</h2>
2016年3月，似乎人人都在谈人工智能。
Alpha Go与李世石的一盘棋将普通人一下子带入科技最前沿。围棋人机大战刚刚尘埃落定，“人类是不是要被机器毁灭了”之类的话题就超出了科幻迷的圈子，在普通人中流行开来。每天，我都能在各种场合听见人们谈论人工智能，哪怕是在街头的咖啡馆里，也能听到“深度学习”这样的专业字眼儿；大大小小的人工智能“论坛”或“年会”如雨后春笋般在北京、上海、广州、深圳、杭州等地涌现出来，学术界的人工智能大师们在各种会议、商业活动和科普活动中奔波忙碌，马不停蹄；一边是专业的科研机构、高科技公司在谈论人工智能，另一边，银行、保险、能源、家电等传统行业厂商也都忙不迭地把“AI”或“AI+”的标签贴在自己身上；创投领域就更是热火朝天，包括创新工场在内，每家高科技投资机构都盯紧了人工智能领域的初创公司——这种火热场面，和整个投资圈在2016年遇冷的大背景迥然不同。
可大家千万不要忘了，这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对Alpha Go的追捧逊色多少。再往前看，1962年，IBM的阿瑟·萨缪尔开发的西洋跳棋程序就战胜过一位盲人跳棋高手，那时，报纸也在追捧人工智能，公众也一样对智能机器的未来充满了好奇。
从20世纪60年代到90年代再到今天，从西洋跳棋到国际象棋再到围棋，三盘棋，三次人工智能在公众中引发的热潮——为什么处在风口浪尖的偏偏都是人机对弈？为什么会下棋的计算机程序如此风光？
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图17 三个时代、三盘人机对弈
纵观人